Autor: Norbert Jankowski

Ontogeniczne sieci neuronowe O sieciach zmieniających swoją strukturę

Norbert Jankowski | Sieci, Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja

Sztuczne sieci neuronowe nawiązują koncepcyjnie do sposobu działania mózgu. Cechą ontogenicznych sieci neuronowych jest ich zdolność do kontroli swojej struktury i złożoności, dzięki czemu mogą elastycznie dopasowywać się do zadanego problemu. W książce "Ontogeniczne sieci neuronowe O sieciach zmieniających swoją strukturę" przedstawiono wiele typów sieci ontogenicznych, które korzystając z różnych algorytmów uczenia mogą zwiększać lub zmniejszać swoją strukturę oraz wpływać na funkcje realizowane przez neurony. Metody kontroli złożoności struktury sieci neuronowych w istotny sposób wpływają na ostateczne możliwości tych sieci. Duży wpływ na możliwości i złożoność sieci neuronowych mają też neurony, a dokładniej funkcje jakie one realizują. Opisano różnorodne funkcje, które mogą być realizowane przez neurony. Zaprezentowano wybrane algorytmy uczenia sieci radialnych funkcji bazowych (RBF). Jeden z rozdziałów książki poświęcono metodom typu support vector machines (SVM), czyli...