Kategoria: Programy matematyczne Matematyka

1  .  2  .  3  .  4  .  5  .  6  .  7  .  . 39

Logika i teoria mnogości Ujęcie systematyczno-historyczne

Kazimierz Trzęsicki | Programy matematyczne Matematyka, Teoria matematyki Matematyka



Niniejsza książka "Logika i teoria mnogości Ujęcie systematyczno-historyczne" jest wykładem w ujęciu systematyczno-historycznym. Znaczty to, że tematy logiczne i teoriomnogościowe podjęte są w sposób i w kolejności wynikającej z zamiaru ich jednolitego ujęcia, a także to, że dąży się do ukazania ich kontekstów historycznego oraz filozoficznego. Zarówno logika jak i teoria mnogości mają głębokie korzenie filozoficzne. Dobra intuicja jednego i drugiego, logiki i teorii mnogości, nie może więc obyć się bez wskazania ich źródeł filozoficznych i historii dociekań nad ich podstawowymi zagadnieniami. Książka podzielona jest na dwie zasadnicze częśći. Pierwsza poświęcona jest logice. Druga zaś teorii mnogości. W części pierwszej korzysta się z pewnych podstawowych pojęć teoriomnogościowych, choć w sposób systematyczny są one wprowadzone dopiero w części drugiej. Wystarczającą intuicję tych pojęć, jak można przyjąć, wynosi się już ze szkoły średniej. Za to w części poświęconej teorii...
 

Statystyczne systemy uczące się

Jacek Koronacki, Jan Ćwik | Programy matematyczne Matematyka, Statystyka Statistica SPSS



Książka "Statystyczne systemy uczące się" jest nowoczesnym podręcznikiem statystycznego uczenia maszynowego, czyli statystycznej analizy danych wielowymiarowych rozpatrywanej z perspektywy popularnej dziś eksploracji danych (ang. data mining). Wyłożony materiał może być podstawą kursu semestralnego. Pierwszych siedem rozdziałów poświęcono systemom uczącym się pod nadzorem. Omówiono praktycznie wszystkie ważne metody klasyfikacji pod nadzorem (analizy dyskryminacyjnej) oraz metody analizy regresji, poczynając od klasycznych i kończąc na najnowszych. Dwa ostatnie rozdziały stanowią przegląd systemów uczących się bez nadzoru. Przedstawiono metody rzutowania i wykrywania zmiennych ukrytych – m.in. analizę składowych głównych, analizę czynnikową, analizę składowych niezależnych i skalowanie wielowymiarowe – oraz metody analizy skupień. Wskazano związki łączące metody statystyczne ze sztucznymi sieciami neuronowymi. Nacisk położono wszędzie na opisanie matematycznych i intuicyjnych podstaw...
 

Wstęp do teorii prawdopodobieństwa Wydanie III twarda oprawa

Jacek Jakubowski, Rafał Sztencel | Programy matematyczne Matematyka, Teoria matematyki Matematyka



Książka "Wstęp do teorii prawdopodobieństwa Wydanie III" jest pierwszym polskim nowoczesnym podręcznikiem rachunku prawdopodobieństwa. Wychodząc od zagadnień elementarnych na poziomie szkolnym, przechodzi do materiału bardziej zaawansowanego. W książce przeplatają się metody analityczne i probalistyczne, co jest cechą właściwą współczesnemu traktowaniu rachunku prawdopodobieństwa. Bogactwo materiału i ponad 500 zadań o zróżnicowanym stopniu trudności czynią z niej znakomity podręcznik nie tylko dla studentów matematyki, ale dla każdego, kto chciałby się zapoznać z rachunkiem prawdopodobieństwa. Rozdziały: 1. Opis doświadczenia losowego 2. Klasyczna definicja prawdopodobieństwa 3. Prawdopodobieństwo warunkowe 4. Niezależność zdarzeń 5. Zmienne losowe 6. Warunkowa wartość oczekiwana 7. Sumy niezależnych zmiennych losowych 8. Zbieżność rozkładów 9. Funkcje charakterystyczne 10. Centralne twierdzenie graniczne 11. Martyngały ...