Celem książki "Metody akumulacji danych w analizie obrazów cyfrowych" jest przedstawienie kilku akumulacyjnych metod analizy obrazów. Zasadniczym elementem jest detektor linii, czyli obiektów wydłużonych. Opisy pozostałych metod są polem doświadczalnym dla algorytmów zastosowanych w tym detektorze. Badania opisane w tej książce mają charakter stosowany. Jako przykłady i częściowo testy wykorzystywano zazwyczaj obrazy biomedyczne, które stawiają duże wymagania metodom, ponieważ obrazowane obiekty są nieregularne, a jakość obrazów często jest ograniczona przez używane metody obrazowania.

Po sformułowaniu zasady akumulacji danych przedstawiono stosowane pojęcia, poczynając od histogramu, a kończąc na podstawowej wersji transformaty Hougha. Przedstawiono skrótowo relacje akumulacji i statystyki oraz opisy kilku rozszrzonych wersji transformaty Hougha. Dalej omówiono zadanie estymacji na podstawie histogramu, zagadnienie rozmycia histogramu dla przypadku danych nieokresowych i okresowych i sformułowano nowe pojęcia: rozmycia granicznego i stopnia rozmycia histogramu, które są podstawą dla prostej metody określania skali funkcji rozmycia.

Tytułem ćwiczenia wprowadzono prosty akumulacyjny detektor krawędzi, omówiono sposób uzyskiwania danych do głosowania oraz pokazano relacje metody akumulacyjnej, medianowej oraz uśredniającej, która - jak się okazuje - jest detektorem Sobla. W dalszej części książki przedstawiono rozwiązania metodami akumulacyjnymi dwóch zadań o charakterze praktycznym: parametrycznego - nakładania obrazów i nieparametrycznego - detekcji linii.

Książka jest przeznaczona dla naukowców, doktorantów i studentów zajmujących się analizą obrazów, a także osó zajmujących się projektowaniem aplikacji w tej dziedzinie. Przedstawione metody mogą mieć zastosowanie między innymi w informatyce, robotyce, biocybernetyce i inżynierii biomedycznej, materiałoznawstwie oraz badaniu jakości.

Spis treści:

1. Wprowadzenie

1.1. Rozproszona informacja obrazowa i akumulacja danych1.2. Prototypy metod akumulacyjnych1.3. Pomiary i błędy w analizie obrazów1.4. Rozpatrywana klasa obrazów1.5. Zagadnienie efektywności i czasu obliczeń1.6. Uwaga techniczna - wizualizacja obrazów

I. Podstawy

2. Akumulacja danych i transformata Hougha

2.1. Histogram2.2. Przestrzeń obrazu i przestrzeń parametrów2.3. Akumulacja2.4. Ilustracja: podstawowa wersja transformaty Hougha2.5. Relacje akumulacji i statystyki2.6. Wybranie rozszerzenia i wersje transformaty Hougha

3. Estymacja na podstawie histogramu rozszerzonego

3.1. Wartość modalna histogramu rozmytego3.2. Przykład wprowadzający: przejście od mody do średniej3.3. Rozdzielczość histogramu i skala funkcji rozmycia w literaturze3.4. Histogram nieokresowy3.5. Histogram okresowy3.6. Wybór stopnia rozmycia histogramu3.7. Uwaga o podobieństwie funkcji rozmycia

II. Zadania

4. Przykład prostej metody akumulacyjnej

4.1. Detektor krawędzi4.2. Uzyskiwanie podzbiorów głosujących4.3. Estymatory wyniku pomiaru4.4. Przykłady obliczeń4.5. Poprawianie jakości wyników przez iciąglanie4.6. Dyskusja wyników - własność metod4.7. Ciągłe przejście: detektor akumulacyjny - detektor Sobla4.8. Podsumowanie

5. Zadanie parametryczne: nakładanie obrazów

5.1. Nakłądanie obrazów i obrazy multimodalne5.2. Klasyfikacja metod5.3. Wybrane miary jakości nałożenia5.4. Metody wybrane do porównań5.5. Porównanie metod na przykładach testowych: odporność5.6. Weryfikacja wskazówek co do wyboru skali5.7. Przykład kontroli jakości radioterapii: hierarchia5.8. Podsumowanie

6. Zadanie nieparametryczne: detekcja obiektów wydłużonych

6.1. Detekcja linii6.2. Model linii6.3. Metoda akumulacji6.4. Przykład wyników wstępnych6.5. Sposób wizualizacji6.6. Rozszerzenia metody6.7. Przykład wyników końcowych6.8. Parametry6.9. Złożoność obliczeniowa i wymagana pamięć6.10. Badania własności metody6.11. Podsumowanie

7. Podsumowanei krytyczne

Dodatki:

A. Dowody własności histogramów rozmytychB. Lokalne wyrównanie histogramuC. Cyfrowa reprezentacja kierunków i odległości

Podobne książki:

Tworzenie gier 2D i 3D w języku Turbo Pascal Książka "Tworzenie gier 2D i 3D w języku Turbo Pascal" Piotra Besty skierowana jest do szerokiego grona początkujących programistów, dopiero rozpoczynających swoją wielką przygodę z komputerem. Nie oznacza to, że z książki nie mogą skorzystać...

 

Metody cyfrowego przetwarzania obrazów W celu efektywnego wykorzystania obrazu jako źródła informacji należy przetworzyć go na postać cyfrową. Obraz cyfrowy stanowi punkt wyjścia dla komputerowego przetwarzania obrazów.Książka "Metody cyfrowego przetwarzania obrazów" prezentuje wybrane...

 

OpenGL księga eksperta wydanie III OpenGL to platforma programistyczna do tworzenia grafiki trójwymiarowej. Tworzące ją mechanizmy zostały opracowane ponad 20 lat temu w firmie Silicon Graphics i spowodowały prawdziwą rewolucję w świecie grafiki komputerowej. Dzięki bibliotece OpenGL...