Modelowanie danych
Kategoria: Bazy danych, Teoria baz danych
Wydawnictwo: HELION
Ilość stron: 560
ISBN: 83-246-0184-8
Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.
Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.
W książce omówiono także:
- Cykl istnienia danych
- Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
- Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
- Normalizacja danych
- Analiza logiczna i fizyczna
- Modelowanie procesów biznesowych
- Tworzenie modelu logicznego
- Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
- Stosowanie metadanych
- Praktyki modelowania danych
Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.
Spis treści:
Rozdział 1. Modelowanie danych - wprowadzenie (21)
Rozdział 2. Modelowanie relacyjne (41)
Rozdział 3. Wprowadzenie do teorii relacyjnej (87)
Rozdział 4. Poziomy analizy (113)
Rozdział 5. Miejsce modeli danych w projektach (143)
Rozdział 6. Tworzenie modelu koncepcyjnego (171)
Rozdział 7. Tworzenie modelu logicznego (215)
Rozdział 8. Przekształcanie modelu logicznego na fizyczny (271)
Rozdział 9. Projektowanie samego modelu fizycznego (311)
Rozdział 10. Modelowanie wymiarowe (343)
Rozdział 11. Tworzenie modelu danych za pomocą inżynierii wstecznej (389)
Rozdział 12. Przedstawianie modelu (435)
Rozdział 13. Dalsze analizy danych (457)
Rozdział 14. Modelowanie metadanych (487)
Rozdział 15. Praktyki modelowania danych (505)
Podobne książki:
Najpopularniejsze kategorie książek:
Bazy danych, Bezpieczeństwo Hakerzy, Biznes SAP R/3, Edytory tekstu, GIS System Informacji Geograficznej, Grafika użytkowa Design, Hardware Elektronika, Informatyka, Informatyka w szkole Edukacja, Internet, Inżynieria oprogramowania Algorytmy, Języki programowania, Komputer, Literatura naukowa, Macromedia, Microsoft, Multimedia, Obsługa komputera, Open Source, Oprogramowanie, Programowanie gier i grafiki, Programy inżynierskie, Programy matematyczne Matematyka, Serwery, Sieci, Systemy, Systemy operacyjne, Teleinformatyka, Telekomunikacja, Tworzenie stron WWW, Uczniowie i Studenci
Linki partnerskie:Ideatronic, wesele, akcesoria łazienkowe online, POKER, nowe programy