Sieci neuronowe typu Hopfielda Teoria i przykłady zastosowań

Jacek Mańdziuk

Kategoria: Sieci, Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja
Wydawnictwo: EXIT

Ilość stron: 280
ISBN: 83-87674-17-6

W ostatnim dziesięcioleciu, dzięki bardzo dynamicznemu rozwojowi, sieci neuronowe przestały być dziedziną "elitarną", uprawianą jedynie przez wąską grupę badaczy. Liczba publikowanych prac poświęconych tej tematyce corocznie wzrasta. Powstają nowe periodyki, grupy dyskusyjne. W prowadzonych badaniach widoczne jest wyraźne przesuwanie akcentu z badań podstawowych w kierunku zastosowań.

Sieci neuronowe stosowane są coraz powszechniej do rozwiązywania różnorodnych problemów optymalizacyjnych. Istotną rolę odgrywają tutaj sieci Hopfielda oraz ich modyfikacje, stanowiące przedmiot niniejszej monografii. Sieci Hopfielda zasadniczo stosowane są do dwóch rodzajów zagadnień. Po pierwsze, stanowią one uniwersalne narzędzie do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych z ograniczeniami równościowymi. Ponadto wykorzystywane są do konstruowania tzw. pamięci skojarzeniowych, w których informacja odtwarzana jest na podstawie postaci sygnału wejściowego, a nie za pomocą fizycznego adresu.

Zasadniczym celem książki "Sieci neuronowe typu Hopfielda Teoria i przykłady zastosowań" jest krytyczna analiza efektywności sieci Hopfielda oraz modeli pochodnych. Opis formalny każdego z omawianych modeli poprzedzony jest wstępem, w którym przedstawiona jest idea leżąca u podstaw jego powstania. Całość prezentacji dopełniają wybrane przykłady zastosowań. Książka adresowana jest zarówno do specjalistów w dziedzinie sztucznych sieci neuronowych, jak rownież do informatyków oraz studentów kierunków ścisłych zainteresowanych tą tematyką.

Spis treści:

I. Pojęcia wstępne

1. Podstawowe pojęcia z dziedziny sieci neuronowych2. Problemy optymalizacyjne

II. Modele sieci Hopfielda

3. Model dyskretny sieci Hopfielda4. Model ciągły sieci Hopfielda

III. Deterministyczne modyfikacje sieci Hopfielda

5. Zmiana postaci funkcji energetycznej6. Neurony z histerezą7. Maksymalna sieć neuronowa

IV. Optymalizacja metodami symulowanego wyżarzania

8. Stochastyczne uogólnienie modelu dyskretnego Hopfielda - Maszyna Boltzmanna9. Deterministyczne symulowane wyżarzanie10. Rozszerzenia stochastyczne sieci ciągłej Hopfielda11. Modyfikacje modelu ciągłego Hopfielda w oparciu o chaos deterministyczny

V. Modele hybrydowe sieci Hopfielda

12. Sieć Lagrange'a13. Sieci dualne14. Podsumowanie



Podobne książki:


TCP/IP podstawy Książka "TCP/IP podstawy" przybliży zasady działania TCP/IP na poziomie średnio zaawansowanym, pomoże w nauce podstaw protokołu TCP/IP. Czytelnik znajdzie tu obszerne wprowadzenie do tematu, wyjaśniające podstawy TCP/IP za pomocą prostego słownictwa...
 
Domowe sieci bezprzewodowe Domowe sieci bezprzewodowe Współczesne technologie sieci bezprzewodowych częstokroć mają ogromną przewagę nad tradycyjnymi sieciami przewodowymi. Najważniejsze ich zalety to niebywała mobilność urządzeń i niezależność od wszechobecnych kabli oplatających Twój dom czy...
 
Akademia sieci CISCO CCNA semestry 1 & 2 wydanie III poprawione Książka "Akademia sieci CISCO CCNA semestry 1 & 2 wydanie III poprawione" stanowi podręcznik polecany jako uzupełnienie curriculum pierwszego roku nauki (semestry 1 i 2) programu Akademii sieci Cisco (CCNA). Tematy omawiane w tej książce zapewniają...