W książce "Teoria i algorytmy sterowania Wydanie drugie" przedstawiono nowoczesną teorię sterowania, obejmującą zarówno tradycyjne zagadnienia analizy i optymalizacji systemów sterowania, jak i aktualne problemy sterowania w warunkach niepewności, sterowania kompleksami operacji oraz zastosowania metod sztucznej inteligencji. Są to podstawy projektowania komputerowych systemów decyzyjnych – przydatne nie tylko do sterowania procesami technologicznymi, lecz również do sterowania operacyjnego, zarządzania oraz sterowania systemami komputerowymi.

Podręcznik przeznaczony jest dla studentów kierunków: automatyka i robotyka, informatyka oraz zarządzanie, a także dla pracowników naukowych i projektantów systemów informatycznych – wszystkich zainteresowanych sterowaniem, zarządzaniem i informatyką.

Spis treści:

1. Wstępna charakterystyka systemów sterowania    11

2. Modele finalne systemów sterowania    25

3. Sterowanie przy zadanym stanie   (wyjściu)   44

4. Sterowanie optymalne z pełną informacją o obiekcie    63

5. Optymalizacja parametryczna    87

6. Zastosowanie relacyjnego opisu niepewności    102

7. Zastosowanie probabilistycznych opisów niepewności   121

8. Zastosowanie nieprobabilistycznych opisów niepewności    158

9. Sterowanie w systemie zamkniętym. Stabilność    192

10. Adaptacyjne i uczące się systemy sterowania    217

11. Inteligentne i złożone systemy sterowania   238

12. Sterowanie kompleksami operacji    265

Dodatek. Transformacje operatorowe    293

Podobne książki: